背景介绍
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我国是世界上受台风灾害影响最严重的国家之一.减轻台风灾害首先依赖于台风预报能力，这主要取决于台风数值预报模式及其关键技术的发展水平。

随着观测技术（例如气象卫星，浮标和多普勒雷达）的发展，TC附近的观测数据量有了很大的提高。
但是，由于TC的出生总是发生在远离海洋的温暖热带海洋上，因此在最初的分析领域中收集足够的数据以准确地对其进行定义会出现很大的困难。
许多预报中心都依靠高分辨率数值模型生成的预报来进行气旋路径预报。 即使这样，在初始分析中充分表示TC以用于数值天气预报（NWP）模型仍是一个主要问题。

因此，在大多数数值天气预报中心，都采用“bogusing”方案来迫使TC涡旋进入数值分析。
通常，这是通过使用具有合适的水平和垂直结构的涡旋来完成的，以得出一组虚假的观察结果以包含在分析/同化循环中来完成此操作。
各大中心之间的构造方法各不相同，但大多数方法涉及对称涡旋，并具有一些不对称性，以考虑到涡旋的当前移动和环境流量。
正如（Peng，1993）等人总结的那样，主要有3种伪造方法广泛用于操作模型。 第一种是在进行客观分析之前伪造观测数据，
这种构造的例子在美国NCEP全球预报系统(Lord, 1991)，美国海军开放全球大气预测系统（NOGAPS）和英国气象局（UKMO）全球模型（Heming等，1995）中使用。
第二种方法是添加客观分析之后，但在模型初始化之前通过的解析表达式所定义的更复杂的涡旋。
这种构造的例子是在准拉格朗日模型（QLM）（Mathur，1991; Prasad and Rama Rao，2003）和日本气象厅（JMA）的台风模型中使用的伪造（Ueno，1995）。
第三种方法是构造由相同预测模型生成的“spinup”涡旋，而不是使用分析涡旋。
例如，GFDL的多重嵌套热带气旋模型（Kurihara，1995）和台湾中央气象局（CWB）的台风路径预报系统（TFS）（Peng等，1993）。
除了不同的方法外，即使使用相同的方法，轴对称涡旋的水平和垂直结构在中心之间也存在很大差异。