FY-4A GIIRS大气温度廓线资料评估¶
卫星资料同化过程通常从质量控制（QC）过程开始，以减轻观察数据中的错误。 我们对FY-4A GIIRS大气温度廓线资料的QC程序包括消除冗余数据，筛选已知的不良卫星频道和陆地-海冰上的低峰频道，对非物理值的总误差检查，创新异常值检查以消除在给定的预测下统计上不太可能的数据，并进行伙伴检查以消除在给定相邻观测值的情况下在统计学上不太可能的数据。 质量控制程序的详细信息会在程序开发章节中给出。
因此，质量控制对FY-4A GIIRS大气温度廓线资料同化来说，是非常重要的一个关键环节，甚至决定着同化效果的成败。这就要求首先对原始观测资料进行深度的理解和分析。
在本项目开发过程中，我们对资料的垂直分布做了大量的分析，并且开发NCL程序对资料进行统计分析，程序名称为plot_FY_T_3Prof.ncl，将会放在tools目录下，这一程序可以对任何一点的资料进行分析，也可以对资料做平均分析，并且画出垂直廓线。评估将会针对所有资料，覆盖业务模式区域RAP和HRRR的资料分别进行评估。