主要特点

WRF-ARW版本的FDDA的主要特点有如下几个方面:

• 能够同化多种常规观测资料，如：地面观测资料（METER，SYNOP，SPECT，ship, buoy, QuikScat海面风，mesonets等），三维观测资料（TEMP，PILOT，wind profilers,aircraft,satellitecloud-drifting winds, dropsondes, radiometer profilers, Doppler radar VAD winds等）。
• “observation-nudging”的控制参数已经加在WRF的标准 namelist中，可以根据自己的试验任意调整和改变。
• 不像原有的MM5版本，多层高空观测资料如探空资料（radiosondes）和风廓线资料（wind profilers）可以直接同化，并且体现出它们的垂直特征，而不仅仅是当成一种散点资料来同化。
• 根据地面相似理论，地面观测资料首先需要调整到模式第一层。调整后的观测温度，风场，及水气场和模式背景场种的温度，风场，及水气场之间的差将在混合层和边界层之间通过逐步减小权重的方法用来矫正模式。
• 地形依赖的松弛权重矫正是根据模式格点和观测站之间的气压差来减少水平权重。另外，“ray-searching”方案是用来消除两个观测点被高山或者峡谷分开对模式造成成的影响。
• RTFDDA “observation-nudging” 适用于多种尺度的资料同化。这种多尺度特征通过对不同的格点设置不同的影响半径，并利用双扫描方法来实现的。另一方面，基于格点的“analysis nudging”可以结合使用三维变分同化（3DVAR）同化非直接观测的遥感资料，如卫星亮温资料，GPS掩星资料等得到的分析场。但是”analysis-nudging”并不推荐使用在meso-beta和gamma尺度上。